Az Dogreturn mesterséges intelligencia által vezérelt mintafelismerést alkalmaz a folyamatos piaci adatokra, így a nyers információkat egyetlen, strukturált ajánlássá alakítja, amelyet percek alatt áttekinthet minden nap.
A pénzügyi és stratégiai adatok mennyisége gyorsabban nőtt, mint a manuális értelmezési kapacitás. Az Dogreturn azért készült, hogy bezárja ezt a hiányosságot.
A táblázatok, hírfolyamok és ártáblázatok kézi áttekintése órákat vesz igénybe, és késést okoz az esemény és a döntés között. Mire egy minta láthatóvá válik egy emberelemző számára, relevanciájának egy része már elmúlt.
Az Dogreturn modellje folyamatosan feldolgozza a strukturált és strukturálatlan adatokat, értékeli azokat a múltbeli és jelenlegi minták alapján, és egyetlen konszolidált ajánlást ad ki több tucat leválasztott jel helyett.
Az Dogreturn-et azoknak az embereknek tervezték, akik tőke- vagy stratégiai döntéseiket aktívan figyelemmel akarják kísérni anélkül, hogy estéjüket elemzéssel töltenék. A platform nem helyettesíti az ítélkezést; strukturálja az információt, így a döntés percekig tart, nem pedig órákig.
Minden ajánláshoz mellékeljük a mögötte meghúzódó indoklást, így a felhasználók teljes mértékben láthatják, miért javasoltak egy adott műveletet egy adott napon.
Az Dogreturn műszaki USP-je nem önmagában az előrejelzés, hanem az egyes ajánlások elkészítésének nyomon követésének, ellenőrzésének és auditálásának képessége.
Minden kereskedési napon strukturált jelentés készül, amely összefoglalja a modell bemeneteit, megbízhatósági szintjét és az eredményül kapott ajánlást, így az áttekintés órák helyett perceket vesz igénybe.
Minden korábbi ajánlás elérhető marad, az azt létrehozó adatfeltételekkel együtt, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy ellenőrizzék a konzisztenciát az idő múlásával, ahelyett, hogy ellenőrizhetetlen állításokra hagyatkoznának.
A felhasználók a modell működésének megkezdése előtt meghatározzák az elfogadható expozíciós határértékeket, biztosítva, hogy az ajánlások egy előre meghatározott kockázati tűréshatáron belül maradjanak, nem pedig egy általános alapértelmezett érték.
Minden jelentés tartalmazza az elemzett adatablakot, az észlelt elsődleges jeleket, az ajánlás közérthető magyarázatát és az alkalmazott kockázati paramétereket. A formátum szándékosan konzisztens napról napra, így a minták és a modell érvelésében bekövetkezett változások idővel könnyen összehasonlíthatók.
Az alábbi munkafolyamat azt a tényleges sorrendet tükrözi, amelyet a rendszer minden elemzési ciklus során követ. A rendszer egyetlen lépést sem hagy ki, és nem jön létre kimenet a kockázatellenőrzésen keresztül.
A modell folyamatosan gyűjti a strukturált piaci adatokat és a releváns kontextuális információkat, nem pedig rögzített időközönként, csökkentve az esemény és az elemzés közötti késést.
A beérkező adatokat statisztikai és gépi tanulási technikák segítségével összehasonlítják a múltbeli mintákkal, hogy azonosítsák az aktuális kontextushoz kapcsolódó ismétlődő összefüggéseket.
Az azonosított minták alapján több valószínű eredményt szimulálunk, mindegyiket a valószínűséggel és a felhasználó által meghatározott kockázati küszöbértékkel súlyozzuk.
A kockázati konfiguráción átszűrve a legerősebb statisztikai támogatással rendelkező forgatókönyv egyetlen, egyértelműen indokolt ajánlássá alakul.
Az ajánlás és az azt alátámasztó adatok a napi jelentésben jelennek meg, így a felhasználó végső döntést hoz a cselekvésről.
A modell nem kizárólag a legmagasabb tervezett hozamra optimalizál. A felhasználó által konfigurált kockázati határokon belül működik, és megjelöl minden olyan forgatókönyvet, amely túllépi azokat, ahelyett, hogy olyan ajánlást adna, amely figyelmen kívül hagyja a megadott toleranciát. Egyetlen előrejelző rendszer sem tudja megszüntetni a bizonytalanságot, és az Dogreturn nem adja meg a kimeneteit garanciaként.
Az alapul szolgáló modell a használati esetek mindegyikében ugyanaz; a bemenetek és a kockázati küszöbök konfigurációja a céltól függően eltérő.
A befektetők általában a portfóliószintű kitettségi limitek és egy meghatározott felülvizsgálati ütem köré konfigurálják a modellt. A napi jelentés felváltja a kézi diagram-ellenőrzést, lehetővé téve, hogy a döntések következetes, dokumentált folyamaton alapuljanak, nem pedig ad hoc megfigyeléseken.
Várható eredmény: megismételhető, kevés karbantartást igénylő felülvizsgálati rutin, minden ajánlás mögött nyomon követhető indokokkal.
A stratégák általában egy adott üzleti egységre vonatkozó működési vagy piaci adatokra alkalmazzák a modellt, hogy rávilágítsanak a kereslet, a költségek vagy a versenypozíció korai változásaira, mielőtt azok megjelennének a negyedéves jelentésekben.
Várható eredmény: a feltörekvő trendek korábbi láthatósága, amelyet dokumentált adatok támasztanak alá, nem pedig pusztán intuíció.
Az Dogreturn-hez való hozzáférés beállítása magában foglalja a kockázati paraméterek és adatforrások meghatározását; a modell az első teljes elemzési ciklustól kezdi meg a jelentéskészítést.
Az adatkezelés és -tárolás a vonatkozó német és uniós adatvédelmi előírásokat követi; a hozzáférési adatokat a belépés során osztják meg.