Το Dogreturn εφαρμόζει αναγνώριση προτύπων με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη σε συνεχή δεδομένα αγοράς, μετατρέποντας τις ακατέργαστες πληροφορίες σε μια ενιαία, δομημένη πρόταση που μπορείτε να ελέγχετε σε λίγα λεπτά κάθε μέρα.
Ο όγκος των οικονομικών και στρατηγικών δεδομένων έχει αυξηθεί ταχύτερα από τη μη αυτόματη ικανότητα ερμηνείας τους. Το Dogreturn κατασκευάστηκε για να καλύψει αυτό το συγκεκριμένο κενό.
Η χειροκίνητη αναθεώρηση υπολογιστικών φύλλων, ροών ειδήσεων και διαγραμμάτων τιμών διαρκεί ώρες και εισάγει καθυστέρηση μεταξύ ενός συμβάντος και μιας απόφασης. Μέχρι τη στιγμή που ένα μοτίβο είναι ορατό σε έναν ανθρώπινο αναλυτή, μέρος της συνάφειάς του μπορεί να έχει ήδη περάσει.
Το μοντέλο του Dogreturn απορροφά δομημένα και μη δομημένα δεδομένα συνεχώς, τα βαθμολογεί σε σχέση με τα ιστορικά και τα τρέχοντα μοτίβα και εξάγει μία ενοποιημένη σύσταση αντί για δεκάδες αποσυνδεδεμένα σήματα.
Το Dogreturn έχει σχεδιαστεί για άτομα που θέλουν οι κεφαλαιουχικές ή στρατηγικές τους αποφάσεις να παρακολουθούνται ενεργά χωρίς να ξοδεύουν τα βράδια τους σε αναλύσεις. Η πλατφόρμα δεν αντικαθιστά την κρίση. δομεί τις πληροφορίες, έτσι ώστε μια απόφαση διαρκεί λεπτά και όχι ώρες.
Κάθε σύσταση συνοδεύεται από το σκεπτικό πίσω από αυτήν, έτσι ώστε οι χρήστες να διατηρούν πλήρη ορατότητα για τους λόγους για τους οποίους προτάθηκε μια συγκεκριμένη ενέργεια σε μια δεδομένη ημέρα.
Το τεχνικό USP του Dogreturn δεν είναι μόνο η πρόβλεψη, αλλά η δυνατότητα εντοπισμού, επαλήθευσης και ελέγχου του τρόπου παραγωγής κάθε σύστασης.
Κάθε ημέρα συναλλαγών δημιουργείται μια δομημένη αναφορά, η οποία συνοψίζει τις εισροές του μοντέλου, το επίπεδο εμπιστοσύνης του και τη σύσταση που προκύπτει, επομένως η αναθεώρηση διαρκεί λίγα λεπτά και όχι ώρες.
Κάθε προηγούμενη σύσταση παραμένει προσβάσιμη, παράλληλα με τις συνθήκες δεδομένων που την παρήγαγαν, επιτρέποντας στους χρήστες να επαληθεύουν τη συνέπεια με την πάροδο του χρόνου αντί να βασίζονται σε μη επαληθεύσιμες αξιώσεις.
Οι χρήστες ορίζουν αποδεκτά όρια έκθεσης πριν αρχίσει να λειτουργεί το μοντέλο, διασφαλίζοντας ότι οι συστάσεις παραμένουν εντός μιας προκαθορισμένης ανοχής κινδύνου και όχι μιας γενικής προεπιλογής.
Κάθε αναφορά περιλαμβάνει το παράθυρο δεδομένων που αναλύθηκε, τα κύρια σήματα που εντοπίστηκαν, μια εξήγηση σε απλή γλώσσα της σύστασης και τις παραμέτρους κινδύνου που εφαρμόστηκαν. Η μορφή είναι σκόπιμα συνεπής καθημερινά, επομένως τα μοτίβα και οι αλλαγές στο σκεπτικό του μοντέλου είναι εύκολο να συγκριθούν με την πάροδο του χρόνου.
Η παρακάτω ροή εργασίας αντικατοπτρίζει την πραγματική ακολουθία που ακολουθεί το σύστημα για κάθε κύκλο ανάλυσης. Κανένα βήμα δεν παραλείπεται και δεν δημιουργείται έξοδος χωρίς να περάσει από την επικύρωση κινδύνου.
Το μοντέλο αντλεί δομημένα δεδομένα αγοράς και σχετικές πληροφορίες συμφραζομένων συνεχώς, αντί σε σταθερά διαστήματα, μειώνοντας την υστέρηση μεταξύ ενός γεγονότος και της ανάλυσής του.
Τα εισερχόμενα δεδομένα συγκρίνονται με ιστορικά πρότυπα χρησιμοποιώντας στατιστικές τεχνικές και τεχνικές μηχανικής μάθησης για τον εντοπισμό επαναλαμβανόμενων συσχετίσεων που σχετίζονται με το τρέχον πλαίσιο.
Πολλαπλά εύλογα αποτελέσματα προσομοιώνονται με βάση προσδιορισμένα πρότυπα, το καθένα σταθμισμένο με βάση την πιθανότητα και το καθορισμένο όριο κινδύνου του χρήστη.
Το σενάριο με την ισχυρότερη στατιστική υποστήριξη, φιλτραρισμένο μέσω της διαμόρφωσης κινδύνου, μετατρέπεται σε μια ενιαία, σαφώς αιτιολογημένη σύσταση.
Η σύσταση και τα υποστηρικτικά της δεδομένα παραδίδονται στην ημερήσια αναφορά, δίνοντας στον χρήστη την τελική απόφαση για το αν θα ενεργήσει.
Το μοντέλο δεν βελτιστοποιείται αποκλειστικά για την υψηλότερη προβλεπόμενη απόδοση. Λειτουργεί εντός των ορίων κινδύνου που έχει διαμορφώσει ο χρήστης και επισημαίνει κάθε σενάριο που θα τα υπερέβαινε, αντί να παρουσιάζει μια σύσταση που αγνοεί τη δηλωμένη ανοχή. Κανένα σύστημα πρόβλεψης δεν μπορεί να εξαλείψει την αβεβαιότητα και το Dogreturn δεν παρουσιάζει τα αποτελέσματα του ως εγγυήσεις.
Το υποκείμενο μοντέλο είναι το ίδιο σε όλες τις περιπτώσεις χρήσης. η διαμόρφωση των εισροών και των ορίων κινδύνου διαφέρει ανάλογα με τον στόχο.
Οι επενδυτές συνήθως διαμορφώνουν το μοντέλο γύρω από τα όρια έκθεσης σε επίπεδο χαρτοφυλακίου και έναν καθορισμένο ρυθμό αναθεώρησης. Η ημερήσια αναφορά αντικαθιστά τη μη αυτόματη αναθεώρηση γραφήματος, επιτρέποντας στις αποφάσεις να βασίζονται σε μια συνεπή, τεκμηριωμένη διαδικασία και όχι σε ad-hoc παρατήρηση.
Αναμενόμενο αποτέλεσμα: μια επαναλαμβανόμενη ρουτίνα ελέγχου χαμηλής συντήρησης με μια ανιχνεύσιμη λογική πίσω από κάθε σύσταση.
Οι υπεύθυνοι στρατηγικής συνήθως εφαρμόζουν το μοντέλο σε επιχειρησιακά δεδομένα ή δεδομένα αγοράς που σχετίζονται με μια συγκεκριμένη επιχειρηματική μονάδα, χρησιμοποιώντας το για να εμφανίσουν πρώιμες αλλαγές στη ζήτηση, το κόστος ή την ανταγωνιστική θέση πριν γίνουν εμφανείς στην τριμηνιαία αναφορά.
Αναμενόμενο αποτέλεσμα: προγενέστερη ορατότητα στις αναδυόμενες τάσεις, που υποστηρίζεται από τεκμηριωμένα δεδομένα και όχι μόνο από τη διαίσθηση.
Η ρύθμιση της πρόσβασης στο Dogreturn περιλαμβάνει τον καθορισμό των παραμέτρων κινδύνου και των πηγών δεδομένων σας. το μοντέλο αρχίζει να δημιουργεί αναφορές από τον πρώτο πλήρη κύκλο ανάλυσης.
Ο χειρισμός και η αποθήκευση δεδομένων ακολουθεί τις ισχύουσες γερμανικές και ευρωπαϊκές απαιτήσεις προστασίας δεδομένων. Τα στοιχεία πρόσβασης κοινοποιούνται κατά την επιβίβαση.